Диагностика

Как нейросети помогают врачам заполнять истории болезни и ставить диагнозы

Искусственный интеллект помогает врачам анализировать рентгеновские снимки, облегчает оформление документов, сопровождает доноров крови и костного мозга, сокращает время обработки информации. Все это в целом повышает качество диагностики и лечения. Однако ИИ только обращает внимание на опасные изменения, окончательное решение и по диагнозу, и по лечению всегда остается за врачом.

© Российская Газета

Спасительный аппарат

Ученые Самарского государственного медицинского университета разработали портативный цифровой кольпоскоп для онкологического обследования. В гинекологическое отделение онкологической поликлиники Тольяттинской городской клинической больницы № 5 он поступил по нацпроекту "Новые технологии сбережения здоровья".

Использование этого аппарата особенно эффективно в момент первичного приема женщин, поскольку помогает заподозрить проблему на самых ранних этапах, своевременно начать лечение и спасти женщин. Сейчас колькоскопы внедряют еще в восьми медучреждениях региона.

Сократить рутинную работу

В Челябинской области медицинские организации подключили к системе Voice2Med. Она с помощью ИИ преобразует устную речь в текст, автоматизируя заполнение документов во время приема врача и сокращая время на рутинную работу.

Таким образом, врач может сосредоточиться на пациенте, а не тратить драгоценное время на набор текста. После успешного старта система стала доступна всем медучреждениям области.

По отзыву врача-неонатолога Детской городской клинической больницы № 8 Татьяны Рузовой, система Voice2Med понятна и удобна как для молодых медиков, так и для врачей с большим опытом. Она позволяет точно распознавать профессиональные термины, поэтому в историях болезни стало меньше неточностей и минимум правок.

Ускоряет процесс

Специалисты Новгородского государственного университета обучили искусственный интеллект определять легочные заболевания по 3D-снимкам в ходе компьютерной томографии (КТ).

Как рассказал старший преподаватель кафедры информационных технологий университета Игорь Кулаков, разработку можно внедрять в компьютеры для обследования персонала. Для этого создан специальный сервис, куда сотрудники могут загрузить снимки КТ для выявления патологий.

Обычно расшифровкой КТ занимается врач-рентгенолог. Но при большом потоке данных, например при массовом обследовании сотрудников крупного предприятия, это занимает много времени, снижает качество полученных диагнозов. Нейросеть ускоряет процесс в несколько раз, снижает нагрузку на врачей и сокращает экономические потери, связанные с заболеваниями работников предприятий.

Кстати

Внедрение ИИ в отраслях экономики и социальной сферы, в том числе в здравоохранении, станет одной из тем на ИТ-форуме "Цифровые решения".

Он пройдет с 6 по 10 октября в Национальном центре "Россия" и охватит все направления ИТ-сферы, включая цифровые платформы и сервисы, инфраструктуру, связь, интернет, кибербезопасность.

На форуме будет работать выставка передовых отечественных решений, вход на нее свободный. Узнать больше о деловой и выставочной программе форума можно на сайте форумцифровыерешения.рф.

Источник

Добавить комментарий

Кнопка «Наверх»