Специалисты Сеченовского университета и Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) разработали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики эритродермии — опасного для жизни состояния, при котором воспаляется более 80% кожного покрова. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе Сеченовского университета.
© ТАСС
"Сначала нейросеть компьютерного зрения анализирует снимки и предлагает наиболее вероятный диагноз, а затем языковая модель сопоставляет этот вывод с клинической картиной пациента и уточняет его. Поскольку эритродермия крайне редкое состояние, данных для обучения пока немного. На небольшой тестовой выборке точность системы после двухэтапного анализа составила 77%", — приводятся в сообщении слова разработчика системы, магистра НИУ ВШЭ Ильдуса Исхакова.
Для получения предварительного диагноза врачу необходимо загрузить фотографии пораженных участков кожи пациента на специальную платформу и заполнить форму с информацией о клинических симптомах. Система анализирует полученные данные, определяет наиболее вероятную причину заболевания и формирует рекомендации по лечению.
Как уточнили в университете, алгоритм обучали около полугода на обезличенных снимках кожи 240 пациентов Клиники кожных и венерических болезней имени В. А. Рахманова Сеченовского университета.
О заболевании
По словам доцента кафедры кожных и венерических болезней имени В. А. Рахманова Сеченовского университета Екатерины Грековой, эритродермия может развиваться на фоне различных заболеваний, включая псориаз, атопический дерматит, лимфому кожи и болезнь Девержи, а также вследствие тяжелых аллергических реакций на лекарственные препараты. При этом внешние проявления состояния схожи, что затрудняет установление его причины.
"Между тем, эритродермия может угрожать жизни — человек теряет очень много тепла и влаги через поврежденную кожу, в организме развивается системный воспалительный процесс. Поэтому критически важно как можно быстрее установить причину острого состояния", — отметила Грекова.
В настоящее время для установления причины эритродермии необходимы осмотр профильного специалиста, изучение истории болезни и проведение биопсии кожи. Однако возможность оперативно получить такую помощь есть не всегда. Разработанная система позволит врачам общей практики и начинающим специалистам быстрее определять предварительный диагноз. При этом использование платформы не исключает проведения биопсии для подтверждения диагноза.
Подчеркивается, что система уже функционирует, однако перед ее внедрением в клиническую практику необходимо провести полноценную апробацию и получить экспертную оценку дерматологов. Ученые также планируют расширить базу клинических данных для повышения надежности алгоритма. В дальнейшем систему намерены дополнить гистологическими изображениями поврежденных участков кожи, что позволит повысить точность диагностики.
