Смартфоны давно стали продолжением человека, и теперь они способны диагностировать уровень психоэмоционального напряжения своего владельца. Специалисты из Корейского передового института науки и технологий (KAIST) разработали технологию, анализирующую повседневные цифровые привычки для выявления ежедневного стресса. Результаты работы опубликованы в журнале Proceedings of the ACM.
© Global Look Press
Предыдущие системы оценки опирались на время работы экрана или количество запускаемых программ, но при смене интерфейса такие метрики быстро ломались. Новый подход фокусируется на сути действий: даже если человек переходит с одного мессенджера на другой, базовая активность остается чатом. Система с помощью нейросети присваивает действиям понятные метки вроде «веб-серфинг» или «финансовые платежи», добиваясь точности классификации выше 95%.
Для проверки алгоритма ученые собрали обезличенные данные у 26 добровольцев в возрасте от 20 до 30 лет. Система анализировала 29 типов повторяющихся действий, при этом в целях безопасности содержимое переписок не сохранялось. Программа учитывала лишь факт ввода текста и переходы между экранами. Персонализированные модели искусственного интеллекта угадывали наличие стресса в 75% случаев, что заметно превышает показатели старых методов.
«Мы рассматриваем смартфон не просто как инструмент для измерения времени использования, а как пространство повседневной жизни, где человек регулярно общается, ищет информацию и проводит финансовые операции», — пояснил руководитель разработки профессор Уичин Ли. По его словам, этот подход позволяет переводить сложные цифровые следы в понятные поведенческие единицы.
В будущем команда планирует расширить выборку, охватив другие возрастные группы и платформы. Цифровой мониторинг психического здоровья позволит вовремя замечать опасные сигналы и предлагать человеку поддержку до наступления серьезного депрессивного эпизода.
Ранее ученые предупредили, что 10 минут с нейросетью снижают когнитивные способности человека.
