Самарские ученые разрабатывают "электронного терапевта" для прогнозирования и диагностики широкого спектра заболеваний. Разработка поможет врачам быстрее и точнее ставить диагноз.
© Российская Газета
По сути это программный комплекс, с помощью которого можно будет всего лишь за пару минут выявлять по капле крови неинфекционные заболевания, и более того — прогнозировать вероятность развития болезней, даже если симптомов еще нет.
Разработчики используют метод Рамановской спектроскопии. Суть ее такова: свет обменивается энергией с молекулами изучаемого вещества. На каплю крови будут светить лазером, и зная, как именно происходит взаимодействие света с веществом, специалист сможет сделать выводы о появлении заболевания. Также врачам будут помогать обученные нейросети, которые быстро проанализируют данные. Их обучением сейчас занимаются специалисты университета, используя образцы, собранные медиками самарских больниц от полутора тысяч добровольцев и пациентов.
Проект получил финансовую поддержку в виде гранта Российского научного фонда.
«Мы предлагаем не просто выявлять определенные спектральные маркеры заболеваний, присутствующие в анализируемом спектре, а анализировать в целом весь спектр, множество его параметров. Это как общий анализ крови с большим количеством показателей: вы приходите с этим анализом к терапевту, и врач определяет, какие заболевания могут скрываться за теми или иными отклонениями в анализе», — рассказала автор проекта Юлия Христофорова, доцент кафедры лазерных и биотехнических систем Самарского университета.
В числе заболеваний, которые можно будет выявлять и прогнозировать их развитие, — различные онкологические и респираторные (хроническая обструктивная болезнь легких, бронхиальная астма), сердечно-сосудистые заболевания (сердечная недостаточность, ишемическая болезнь сердца), аутоимунные заболевания (системная красная волчанка, ревматоидный артрит).
«Модуль или комплекс смогут работать автономно, без необходимости постоянного подключения к интернету, что немаловажно в рамках обычной медицинской практики. Работы по созданию системы планируется завершить в 2028 году», — отметила Юлия Христофорова.
